Clusteranalyse. Anwendungsorientierte Einführung

Ausführlich und gut - Eines der äußerst wenigen deutschsprachigen Bücher, die sich mit den Details befassen, die andere Bücher (insbesondere Handbücher für einschlägige Programme) außen vor lassen: Findet sich z. B. in herkömmlichen Büchern lediglich der Hinweis (und in Programmen die Meldung), dass das Ward-Verfahren mit der euklidischen Distanz verwendet werden sollte, so findet sich in diesem Buch die passende Erklärung dazu. Hervorragend ist die Übersicht, was bei der Anwendung welcher Verfahren beachtet werden sollte und die Beispiele dazu. Wenn auch kein Buch für Einsteiger, so ist doch dieses Buch ein Muß für alle, die wissen wollen, wie man eine Cluster nach weitgehend objektiven Kriterien statt wie häufig nach subjektivem Gusto bildet und sie anschließend auch verständlich interpretieren kann.

• Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung
• Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung
• Data Mining. Concepts and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems): Concepts and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data ... Kaufmann Series in Data Management Systems)
• Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows: Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests